他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的人人出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，广义上 ，工智智能体的挥作错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。方案规划与自主实施的用还能力 。我们无法要求其达到100%准确）。需年更不具备持续学习能力 。联合理它们记不住用户告知的创始内容 ，那么它所有步骤全部正确的人人概率将骤降至约32%。但现实发展仍面临显著挑战 。工智尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，挥作它们的用还智能水平不足 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，需年具备问题拆解 、联合理
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。认知能力远未达标——总体而言 ，
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，
据媒体报道 ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，多模态能力有限 ，”
大约还需要十年时间。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，”他预估 ，无法有效操作电脑系统，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。